编程语言一直比较火热，下文人工智能编程语言排名是相关讲解

1、选择一种编程语言首先，你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。“Python是一个不错的选择”，它扮演着科学计算和数据分析的重要角色（拥有如Numpy和SciPy这样的库），同时针对不同的算法，有丰富的库支撑。2、学习代数、微积分、概率统计学的基础知识如果你想了解机器学习更深层次的东西，学习这些知识是必不可少的，且会让你获益匪浅。同时我们可以利用Python科学数据库如Numpy&SciPy的优势。在学习不同的算法时，你需要将数据可视化，并学会利用在算法中用到的代数、微积分等概念属性。3、学习Python库机器学习库中已经写好了无数个Python库。你就挨个学习吧。在Python中，可以先从SciPy, PyBrain, 和Numpy开始学习，这些对你写机器学习算法都将十分有用。其实，这也是学习人工智能的*步。4、Andrew-Ng课程强烈推荐Andrew-NG的免费课程，了解机器学习的概念及算法理论。学习完他的课程以后，你对人工智能现象就会有一些了解了。5、学习Scikit-Learn库最强大的API之一，拥有各种算法功能强大的数据编码器（ Powerful Data Encoders）强烈推荐你看看这本书——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 机器学习》第2版，作者Sebastian Raschka。“我刚开始学习人工智能时就读了这本书。读完本书，你就会了解如何实现机器学习中的各种算法”。从机器学习算法理论（数学解释）和优化方法到实战编码，本书涵盖了Python实战算法和Scikit-Learn API在Python中的应用等知识。6、实战时间你也应该积极参加网络上各种编程竞赛。这类竞赛一般都很耗时，但不管怎样，你在刚开始的时候没必要一定要取得一个很高的排名，因为参加比赛的人都很*。刚开始，在他们面前你可能只是个无名小卒，但也别灰心，你只要每天持续练习，向每个人学习就好了。