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人工智能靠短期的培训没有用，而应该是自己长期的学习和积累。如果说跟学历没有关系，大家肯定也不信。我认为，学历本身带来的是你自己以前能力和知识的一个背书，是一个加成。那么学历一般，但是自己学习能力强，还是可以成为一个人工智能的从业者的。本人是某211高校2023年研究生毕业生，非CS科班出身，目前也找到了一个机器学习相关工作。我认为，想成为一个专业的技术从业者，需要三方面能力:1.数学能力；2.编程能力；3.工具的使用。下面开始解释:就培训而言，必然是有个固定的期限，目前市面上的培训都是以快速著称。那么很显然，绝大多数人获得的是工具的介绍和使用。再进一步，培训可能获得编程能力的熟练，通过短期的快速训练，这里指的是获得对具体某门语言的熟悉和某个开发工具的掌握。然而，这并不代表真正的编程能力强。我所理解的编程能力强，不是别人给你画好了框架，你在里面填空。而是你自己具有独立分析问题的能力，即拿到一个问题或者目标，能够找到多种方法实现，并且从中评估出*的解决方案。*，讨论数学能力。刚上*时，学习高数微积分，当时很多说我毕业之后不会使用微积分买菜。在当时，确实没有办法反驳他，但是随着你接触到更多的领域，了解到更多的东西，才发现，微积分的思想无处不在，这是一种思考问题的方式。当然有人想讨论，可以在之后一起切磋。数学工具，是一种抽象思考能力，首先能将真实*的现象抽象成数学符号表示，并从中发现规律，从而利用这个工具。也能够从具体的符号公式，联想到其具体的应用场景。在人工智能很多领域中，模型的表达都有简单的数学公式表达，理解他，才能更好的使用他，从而才能创造新的模型。总结一下，无论是培训和自我学习提高，一定要自己事先确定能够获得什么，为自己的预期收益事先规划好，这样每做一件事，就提高一点。积累，从量变到质变