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1.大数据开发

对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力，通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地，让数据真正得到应用，大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发，其对技术实现的要求会比数据分析要强很多，有一系列的框架能力要去学习，以便更好地应对各种开发需求和功能实现，因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力，代码实现能力，熟练各种开发语言和框架。

2.大数据分析的方向

毕业生能够从事计算机互联网等一些工作，电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营，可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营，大数据分析大数据挖掘等相关工作，在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。

郑州惠济区附近有没有大数据开发培训中心3.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分:大数据和数据开发分析。大多数情况下，大数据主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于开发，R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大，但它也是一种非常特定的编程语言，主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

4.普通本科能学大数据吗

首先，普通本科生不仅可以学习大数据，更应该重视大数据相关技术的学习，随着工业互联网和产业结构升级的持续推进，未来大数据有大量的应用场景，掌握大数据技术也会为*生开辟出更大的就业空间。大数据的技术体系目前已经非常庞大了。

5.大数据开发的方向

数据开发方向偏技术性一些，包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。

6.大数据开发需要掌握哪些技术

Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。

7.大数据开发存储

对大量的信息进行采集之后，需要有一个储存的数据库;大数据储存就是专用的储存器，以数据库的形式将采集的数据进行储存的过程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同类型的数据用到的储存数据库也是不一样的。

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