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1.学习数据库基础应对大规模数据存储

Python爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

应用于数据分析

Python应用于数据分析主要用途，Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理。比如"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化数据库操作等！都可以通过Python中的十分成熟的模块完成Python在自动化测试方面占着一大半天。有丰富的第三方库，满足接口测试单元测试web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。

2023南京流量十人气排名好的Python爬虫培训机构名单出炉的应用范围非常广泛

Python还拥有方便的数据结构，这使得它在处理和管理数据上变得更加容易。它拥有完整的数学库用于科学计算，它的正则表达式库可以帮助程序员快速搜索文本，它的GUI编程库可以帮助程序员创建友好的用户界面。Python的应用范围非常广泛，它可以用于开发各种类型的应用程序，从简单的脚本编程到复杂的Web应用程序开发都可以使用Python来实现。它也可以用于数据分析、科学计算和AI（人工智能）开发。

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