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1.如何学习CDA数据分析师？

很多种方法的啊，可以自学，也可以参加他们每周的沙龙活动，也可以加入翻译小组进行讨论等，还有自习室也可以去的呢

2.数据分析师简历范文-简历模板【工作经历+项目经验+工作经历】怎么写

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3.面试了57位数据分析师，我发现混得好的人都有这4个特质

作者｜大鹏来源｜Python数据科学原文｜面试了57位数据分析师，我发现牛逼的人都有这4个特质现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。如果你的工作需要和数据打交道，相信我，Python一定能成为你升职加薪的敲门砖。为什么？因为高效。我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息，以下4点能力是用人单位较为看重的:再仔细梳理，你会发现即便不是数据分析师，具备这4项能力都能在职场中为自己加分。试想一下，一场电商大促结束复盘，别人花大把时间梳理数据，而你有更多精力分析定位问题，还能做出更好看的交互图表。业务分析，你拉大量的数据，手动打标签做图表，都不如几行Python代码来的高效。我们来一条条解析。01业务洞察力和执行力业务洞察力和执行力，说的通俗点， 就是如何从海量信息中获取有效信息。Python可以利用MySQLdb库连接数据库，可以利用pandas和进行清洗和分析，可以利用pyecharts进行交互可视化，可以利用numpy和sklearn进行建模，甚至可以利用打包工作流交给同事，共同提效……调用库用几行代码快速整理数据并出图当工具上更高效，就有更多的时间去深入了解和分析业务。02沟通能力Python还可以提升沟通力？数据分析师属于业务端工作，长期接触公司项目与客户需求。而技术端一般只管产品功能实现。掌握Python的分析师，会更了解业务端和技术端双方的痛点在哪里。03Python和SQL和庞大的数据打交道，只会Excel是不经济的，所以大部分数据分析师工作都要求SQL技能。SQL语言入门很简单，掌握了存取数据以及基本的数据清洗函数之后，就可以着手工作了。初级的分析师可能会取数到本地再做分析，高效的数据分析师则会使用Python连接数据库进行分析，让工作流变得更高效。使用Python工具库pymongo进行数据库文档查询04主动性和逻辑性主动性和逻辑性是个玄学，职场人都会说自己有主动性，但问题是老板怎样才能感受到你的主动性呢？比如……在转化率数据低迷的时候很快调取数据找到原因，甚至用Python写一个自动预警脚本，准确地表达给一线业务人员，而不是在老板问你的时候才说“我觉得”；在公司新业务尚未成型的时候用Python收集整理有效数据，建立起可视化的指标体系，指导业务，而不是在老板问你的时候才说“我觉得”；主动学习，主动在固化的数据工作流程中找到新的提效方法，比如发现同事还在复制粘贴重复劳动，用Python帮同事写一个合并文件的脚本。这个细节虽然老板不会问，但主动性和逻辑性就是因为一个人有强大的能力才能展现出来。使用Python写小工具，几分钟完成912个Excel表格合并总结来说，要当一名“高级”数据分析师，一直吃老本是不可能的。只有不断学习不断思考才能做到*。