现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京数据分析师考试科目，通过对CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（一），北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗？感觉培训费好贵啊。。。，成为数据分析师的*步:制定OKR，数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？，数据分析师考试科目有哪些?，证券分析师考试科目？，项目数据分析师考试一年几次啊??? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。
LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（一）嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的1-5题。1.卡方检验中，将任意两行互换，卡方值（ ）A.变大B.变小C.不变D.不确定2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、“能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充方式会比较好？A.均值B.中位数C.众数D.调和平均数3.在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法？（ ）A.将存在缺失值的样本删除B.将存在缺失值的变量删除C.中位数填补D.均值填补4.教育水平作为定序型变量，若要描述其离散程度，可选用以下哪种方法（ ）A.平均差B.四分位差C.方差D.标准差5.以下哪个函数用来返回当前的日期及时.认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。CDA（数据分析师认证），与CFA相似，由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及*企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。同时，CDA全栈考试布局和认证体系已得到教育部直属*成人教育协会及大数据专业委员会认可，并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。CDA数据分析师报名方式登录CDA认证考试官网注册报名网址: Ⅰ:1200 RMBLevel Ⅱ:1700 RMBLevel Ⅲ:2000 RMBCDA数据分析师考试地点Level Ⅰ:*区30+省市，70+城市，250+考场，考生可就近考场预约考试。Level Ⅱ+Ⅲ:*区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。CDA数据分析师报考条件和时间业务数据分析师 CDA Level I报考条件:无要求。考试时间:随报随考。建模分析师 CDA Level II报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。大数据分析师 CDA Level II报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。数据科学家 CDA Level III报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅱ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。
2.北京项目数据分析师考试一定要参加培训吗？感觉培训费好贵啊。。。贵是因为物有所值！这个培训和你将拿到的证书，含金量很高！如果你要参加就赶快了，下一期将在7月份开课，届时费用会有所增加，因为增加了新的内容！
3.成为数据分析师的*步:制定OKR今天是6月9日，高考结束的*天，也是我为找到数据分析师工作而努力的*天。我本科就读于帝都某211的工科专业。现在是海外某QS排名0学校的研究生。为什么选择数据分析1.兴趣是*的老师必修课: 虽然工科的数电模电等必修课令我十分头疼，但线性代数、概率论这类课程我却很感兴趣，学起来相对轻松也都取得了自己满意的成绩。编程:Python是我最熟悉也最喜欢使用的编程语言。我自己曾在Kaggle上尝试用python完成过一些入门的数据分析项目，分析和处理数据的过程我都觉得十分有趣。回顾我5年来的学习经历，我发现自己很喜欢和数字打交道，享受数据分析的过程，完成数据分析项目时会有很大的成就感。2.行业需求和现状数据分析是各行各业必备的通用能力，市场对数据分析人才的需求大，且平均薪资待遇符合我的期望。目前的问题虽然我有sql和python基础，但是缺乏项目经验；对于分析方法和业务知识了解不多；没有建立完整的数据分析知识框架。制定OKR:设立目标并实现OKR( & key results) 目标和关键成果法是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法，包含两个基本因素:目标（Objective）:重要，具体，行动导向，激励人心的目标。关键结果（Key results）: 好的关键结果是具体且有时间限制的，有挑战性且可实现的，可衡量且可评估的。有了目标，就有了明确的大方向，明确了要做什么（what）。而关键结果就是帮助推进实现目标，明确要如何实现目标（how）。我给自己制定的OKR如下:当然啦，计划赶不上变化，我会根据实际情况不断灵活调整计划，努力实现最终目标～Select the right objective and stick to it !
4.数据分析师女生做累么 ？工资一般多少？1数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。2女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列*方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列*方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。3数据分析师的就业前景从20世纪90年代起，欧美*开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2023年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的*，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，*有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量*。排在的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。通过以上数据可以得出一个结论:数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习，在这里推荐大家可以了解下AAA教育
5.数据分析师考试科目有哪些?大家好，欢迎来到数据分析学霸说，今天为大家分享的是“数据分析师考试科目有哪些?”，一起学习下吧！Level Ⅰ:业务数据分析师。专指*、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。关于数据分析师考试科目有哪些的内容，数据学霸说今天就先和您分享到这里了，更多精彩内容可持续关注哟！
6.证券分析师考试科目？金融分析师考试科目有十科:职业伦理道德、定量分析、经济学、财务报表分析、公司理财、投资组合管理、权益投资、固定收益投资、衍生品投资、其他投资。 cfa考试分为三个级别，其中cfa一二级考试的科目为这十个科目，而cfa三级则比cfa一二级少了定量分析、财务报表分析、公司理财三个科目，cfa三级科目为道德与职业行为标准、经济学、投资组合管理、权益投资、固定收益投资、衍生工具、其他类投资。
7.项目数据分析师考试一年几次啊?一、考试采取*统一考试方式，一般为一年四次，分布在 3月、6 月、9 月和 12 月。 二、考试的报名方法: （1） 登陆项目数据分析师网站，点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交；或在下载资料中下载《项目数据分析师报名申请表》，填写学员信息后传真至报名处。 （2） 对报名申请表的信息进行初审后，工作人员通知学员递交学历证明和身份证复印件各一张至报名处。可选择传真或者电子版本的方式递交。 （3） 证书审核通过后，工作人员通知学员缴纳学费以及正面免冠1寸照片2张、2寸照片2张。 （4）学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料
